Tallinna Tehnikakõrgkool
Logi sisse

Õppeaine 'Andmeanalüüs'

Nimi inglise keeles: Data Analysis

Aasta:   2019.5/2020.5    2020.5/2021.5    2021.5/2022.5    2022.5/2023.5    2023.5/2024.5    

Aine koodMÄJ005
Õppekeeleesti
ÕppetoolÄrijuhtimine
Ainepunkte 3 EAP
Hindamisviis Arvestus

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Andmeanalüüsi liigid ja etapid ning kasutamisvaldkonnad. Valimi moodustamise põhimõtted. Tabelarvutusprogrammi abil kirjeldavate statistikute leidmine, arvjooniste loomine ja kujundamine. Korrelatsioon, andmete intervallimine ja üldkogumile usaldusvahemiku hinnangute leidmine. Klassikaliste statistiliste jaotiste kasutamine prognoosimisel. Kahepoolsete hüpoteeside püstitamine ja kontroll t- testi abil. Tabelarvustusprogrammi statistika- , prognoosi- ja aruannete moodulite kasutamine andmeanalüüsis ning organisatsiooni majandusnäitajate hindamisel.

Õppeaine üldeesmärgid

Kujundada üliõpilasel arusaam majanduses toimuvatest protsessidest ja oskus hinnata ning prognoosida rakendusuuringu tulemusi ning organisatsiooni majandustegevust statistilise analüüsi kaudu.

Õppeaine õpiväljundid

Aine läbinud üliõpilane:
• omab teadmisi andmeanalüüsi põhilistest meetoditest ja kasutusvaldkondadest;
• rakendab loovalt kirjeldava ja üldistava statistika põhilisi meetodeid praktiliste erialaülesannete lahendamisel ning uuringuandmete analüüsimisel ja tulemuste kriitilisel tõlgendamisel, kasutades tabelarvutusprogrammi võimalusi;
• analüüsib andmeid nii tabeli kui ka graafilisel kujul, leiab sobivaid arvkarakteristikuid ning sõnastab analüüsi tulemuste põhjal järeldused.

Õpetatakse järgmistes õppekavades

2020: AJ  ÄJ  
2019: AJ  ÄJ  
eten