|
Õppekava aineAndmeanalüüs
| Õppeaine |
| Ainekood |
MÄJ005 |
| Õppeaine nimetus |
Andmeanalüüs |
| Ainepunkte |
3 EAP |
| Hindamisviis |
Arvestus |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2020 ÄJ |
| Õppeaasta |
4 |
| Semester |
Sügissemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
| Õppeaine sisu lühikirjeldus |
|---|
Andmeanalüüsi liigid ja etapid ning kasutamisvaldkonnad. Valimi moodustamise põhimõtted. Tabelarvutusprogrammi abil kirjeldavate statistikute leidmine, arvjooniste loomine ja kujundamine. Korrelatsioon, andmete intervallimine ja üldkogumile usaldusvahemiku hinnangute leidmine. Klassikaliste statistiliste jaotiste kasutamine prognoosimisel. Kahepoolsete hüpoteeside püstitamine ja kontroll t- testi abil. Tabelarvustusprogrammi statistika- , prognoosi- ja aruannete moodulite kasutamine andmeanalüüsis ning organisatsiooni majandusnäitajate hindamisel.
|
|
| Õppeaine üldeesmärgid |
|---|
| Kujundada üliõpilasel arusaam majanduses toimuvatest protsessidest ja oskus hinnata ning prognoosida rakendusuuringu tulemusi ning organisatsiooni majandustegevust statistilise analüüsi kaudu. |
|
| Õppeaine õpiväljundid |
|---|
Aine läbinud üliõpilane:
• omab teadmisi andmeanalüüsi põhilistest meetoditest ja kasutusvaldkondadest;
• rakendab loovalt kirjeldava ja üldistava statistika põhilisi meetodeid praktiliste erialaülesannete lahendamisel ning uuringuandmete analüüsimisel ja tulemuste kriitilisel tõlgendamisel, kasutades tabelarvutusprogrammi võimalusi;
• analüüsib andmeid nii tabeli kui ka graafilisel kujul, leiab sobivaid arvkarakteristikuid ning sõnastab analüüsi tulemuste põhjal järeldused. |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Pole ühtegi |
| |
