Õppeaine 'Äristatistika ja andmeanalüüs'

Aasta:   2017/2018    2018/2019    2019/2020    2020/2021    2021/2022    

Ülevaade majandusvaldkonnas enamkasutatatavatest jaotusfunktsioonidest ja suhtarvudest ning kirjeldava ja üldistava andmeanalüüsi ning prognoosimise võimalustest kasutades tabelarvutusprogrammi.

Luua eeldused statistiliste andmete kogumiseks, töötlemiseks, analüüsi läbiviimiseks ning analüüsi tulemuste korrektseks tõlgendamiseks erialatöös vajalikul tasemel.

Aine läbinud üliõpilane:
• leiab vajalikku äristatistilist informatsiooni ning rakendab seda erialaste situatsioonide lahendamisel ja seoste loomisel;
• koostab ja lahendab majandusmatemaatilisi ülesandeid kasutades sobivaid meetodeid ja mudeleid ning analüüsib saadud tulemusi;
• valib sobivad ja rakendab kirjeldava ning üldistava statistika põhilisi meetodeid praktiliste ülesannete lahendamisel ning uuringuandmete analüüsimisel kasutades tabelarvutusprogrammi MS Excel või SPSS tarkvara võimalusi;
• analüüsib andmeid nii tabeli kui ka graafilisel kujul, leiab sobivaid arvkarakteristikuid, kasutab statistilise analüüsi tulemusi järelduste tegemiseks ja juhtimisotsuste sõnastamiseks.

Praktilised harjutustunnid, mis on toetatud iseseisva e-õppega Moodle keskkonnas

Aarma, A. & Vensel, V. (1996). Statistika teooria põhikursus. Kirjastus Külim. Tallinn
Aasma, A. & Levin, A.. (2015). Majandusmatemaatika ülesannete kogu.
Albright, C., Zappe, C.J.& Winston, W. L. (2011). Data Analyzsis, Optimization and Simulation Modeling. Canada. South- Westwrn CENGAGE Learning
Jurlevitš, N. (2004). Rakendusstatistika. Kirjastus Ilo. Tallinn
Lancaster, G. (2005). Reasearch Methods in Managment a concise introduction to reasearch in managment and bussiness consultancy. Elsevier Butterworth- Heinemann
Leping, V. & Kaseorg, M. (2003). Majandusinformaatika. Tartu: TÜ Kirjastus.
Listara, E. (2001). Äristatistika I. Tallinn: TTÜ Kirjastus.
Päeva, H. (1999). Majandusmatemaatika. Tallinn: Eesti Kõrgem Kommertskool
Reinumägi, R. (2017). Excel 2013-2016 tavakasutajale. Tallinn: Binari Pro.
Render, B., Stair, R. & Hanna, M. (2009). Quantitative Analysis for Managment. Pearson Education International
Sauga, A. (2003). Majandusmatemaatika I. Tallinn: Audentese Kõrgem Ärikool.
Sauga, A. (2017). Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele. Tallinn: TTÜ Kirjastus.
Tiit, E.-M.& Möls, M. (1997). Rakendusstatistika lühikursus. Tartu
Tooding, L.-M. (2007). Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu: TÜ Kirjastus.

Eksam. Eksamiteemad ja hindekriteeriumid on kirjeldatud aineprogrammis

Äristatistika ja andmeanalüüs MA 31/41 ja KMA 3/4
https://moodle.hitsa.ee/course/view.php?id=22634

2020: MA  

2019: MA  MA  

2018: MA  MA  

2017: MA  MA  

2016: RP  RP