Tallinna Tehnikakõrgkool
Logi sisse

Õppeaine 'Andmekaeve ja suurandmete analüüs'

Nimi inglise keeles: Data Mining and Big Data Analysis

Aasta:   2019/2020    2020/2021    2021/2022    2022/2023    2023/2024    

Aine koodMTI045
Õppekeeleesti
ÕppetoolTeabehalduse ja infosüsteemide korraldamine
Ainepunkte 6 EAP
Hindamisviis Arvestus

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Suurandmete kogumine ja kasutamine ettevõtluses. Andmemajanduse põhimõisted ja probleemid. Suurandmete analüüsimeetodid ja mustrid. Tarkvara R kasutamise põhivõtted. Kirjeldav statistika, andmete graafiline esitamine, põhilised statistilised testid, dispersioon- ja regressioonanalüüs R-i keskkonnas.

Õppeaine üldeesmärgid

Tutvustada andmekaevandamise ning võrgustike analüüsi põhimõisteid ja meetodeid.

Õppeaine õpiväljundid

Aine läbinud üliõpilane:
• Tunneb andmekaevandamise põhimõisteid: atribuut, tunnus, kauguse ja sarnasuse funktsioon jne.
• Tunneb andmekaevandamise põhiülesandeid : klasterdamine, klassifitseerimine, võõrväärtuste analüüs ja assotsiatiivsete mustrite analüüs.

Õpetatakse järgmistes õppekavades

2020: TI*  
2019: TI*  
* Valikaine
eten