Õppeaine 'Statistika'

Aasta:   2015/2016    2016/2017    2017/2018    2018/2019    2019/2020    

Tõenäosusteooria osas vaadeldakse juhusliku sündmuse klassikalist tõenäosust, juhuslikke suurusi ja nende enam kasutust leidnud jaotusi. Statistika osas käsitletakse üldkogumi karakteristikute hinnanguid valimi põhjal (punktihinnang, vahemikhinnang). Esitatakse statistiliste hüpoteeside kontrollimise metoodikat ning käsitletakse kahe tunnuse ühist käitumist (lineaarne korrelatsioon).
Õppeaine ülesehitus teemade kaupa:
- üldkogum ja valim, statistilised tunnusetüübid, andmete kogumise ja organiseerimise põhimõtted, objekt-tunnus tabel;
- sagedus- ja jaotustabel, tulp- ja sektordiagramm, histogramm ja polügoon, empiiriline jaotus;
- enam kasutust leidnud arvkarakteristikud (keskmine, mediaan, standardhälve jne), nende leidmine kirjalikult ja arvuti abil, tõlgendamine, kasutusvaldkonnad;
- statistiline tõenäosus, diskreetsed ja pidevad juhuslikud suurused;
- teoreetilised jaotused: diskreetse ja pideva juhusliku suuruse jaotused (ühtlane jaotus, binoomjaotus, Poissoni jaotus, normaaljaotus, T-jaotus ehk Studenti jaotus) ning nende graafiline uurimine;
- juhusliku valimi keskväärtuse jaotus, statistilised hinnangud valimnäitajatele: punkti- ja vahemikhinnang;
- statistilise hüpoteesi kontrollimise metoodika; kahe keskmise võrdlemine;
- kahe tunnuse ühine käitumine: korrelatsioon, regressioonanalüüs.

Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika algteadmiste andmine. Kirjeldava ja induktiivse statistikate meetodite tutvustamine erialaprobleemide lahendamisel. Üliõpilastele elementaarse statistilise kirjaoskuse õpetamine, mis võimaldab lugeda ja kuulata nendeni jõudvat statistilist infot ning sellest aru saada. Kujundada üliõpilaste statistika-alast pädevust, õpetada kasutama infotehnoloogiat. Üliõpilaste matemaatilise ja loogilise mõtlemisoskuse arendamine.

Selle kursuse läbinud üliõpilane:
- arvutab juhusliku sündmuse tõenäosust; tunneb enam kasutust leidnud jaotusi (ühtlane jaotus, binoomjaotus, Poissoni jaotus, normaaljaotus, t-jaotus ehk Studenti jaotus) ning kasutab neid praktiliste probleemide lahendamisel;
- kasutab statistika põhimõisted, kirjeldab tunnuseid, koostab sagedus- ja jaotustabeleid, diagramme, sorteerib statistilisi andmeid;
- võrdleb keskväärtusi ja teisi arvnäitajaid; annab hinnanguid üldkogumi arvkarakteristikutele valimi põhjal (punkti- ja vahemikhinnang);
- tunneb statistilise hüpoteesi kontrollimise metoodikat;
- tunneb tunnuste vahelisi seoseid (lineaarse korrelatsiooni);
- kasutab MS Excel'i, Geogebra või Mathcad'i statistikafunktsioone.

Kontaktõppe tundide arv on 32 akadeemilist tundi - loengud, praktiliste ülesannete lahendamine arvuti abil, rühmatöö.
Iseseisva töö tundide arv on 46 akadeemilist tundi - loengumaterjali läbitöötamine, praktiliste ülesannete lahendamine, e-õpe, ettevalmistumine kontrolltöödeks ning arvestustööks.

1. Aruküla, H. Abiks majandusmatemaatika õppijaile VI, Matemaatiline statistika. TTÜ kirjastus, Tallinn, 1992.
2. Hiob, K. Matemaatiline statistika. Algkursus koolidele. Avita, Tallinn, 1995.
3. Käerdi, H. Statistika ja tõenäosusteooria alused. Sisekaitseakadeemia kirjastus, Tallinn, 1997, 1999.
4. Keres, K., Levin, A. Matemaatiline statistika. Ülesannete kogu. TTÜ kirjastus, Tallinn, 2006.
5. Parring, A.-M., Vähi, M., Käärik, E. Statistilise andmetöötluse algõpetus. TÜ kirjastus, Tartu, 1997.
6. Prem S. Mann, Introductory Statistics, Wiley, NY, 2006.
7. Tammeraid, I. Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika, TTÜ kirjastus, Tallinn, 2004.
8. Yates, D., Moore, D., Starnes, D. The Practice of Statistics, Freeman, NY, 2002.
9. Õppejõu poolt koostatud õppematerjalid Moodle õpikeskkonnas (http://ekool.tktk.ee).

Kursuse hinne kujuneb kontrolltööde, kodutööde ja arvestustöö põhjal. Vastutav õppejõud võib kontrolltööde ja kodutööde arvu ning nende toimumise aja muuta vastavalt vajadusele. Hinnatakse üliõpilase praktiliste ülesannete lahendamise oskust, mõistete ja definitsioonide tundmist ning kirjalike tööde vormistust. Hindamise eelduseks on tähtajaliselt esitatud kodutööd ning kodutööde, kontrolltööde ja arvestustöö sooritamine positiivsele hindele.

Matemaatiline statistika - R. Timmermann
Statistika - K. Tamm
Statistika - M. Latõnina, E. Safiulina
Statistika - O. Labanova
Statistika - V. Retšnoi

2020: AE*  KT  LK  ME*  RR  TD  TK*  TK*  

2019: AT*  KT  LK  ME*  RR  RR  TD  TK*  TK*  TL  TT*  

2018: ET*  HE*  KK*  KT  LK  ME*  RG*  RR  RR  TD  TE*  TK  TK*  TL  TT*  

2017: ET*  HE*  KK*  KT*  ME*  RG*  RR  RT*  TD  TE*  TK  TL  TT*  

2016: ET*  HE*  KT*  ME*  RG*  RR  RT*  TD  TE*  TK  TL  TT*  

2015: ET*  HE*  KT*  ME*  RG*  RR  RT*  TD  TE*  TL  TT*  

* Valikaine