|
Õppekava aineAndmekaeve ja suurandmete analüüs
| Õppeaine |
| Ainekood |
MTI045 |
| Õppeaine nimetus |
Andmekaeve ja suurandmete analüüs |
| Ainepunkte |
6 EAP |
| Hindamisviis |
Arvestus |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2019 TI |
| Õppeaasta |
3 |
| Semester |
Kevadsemester |
| Aine tüüp |
Valikuline |
|
| Õppeaine sisu lühikirjeldus |
|---|
| Suurandmete kogumine ja kasutamine ettevõtluses. Andmemajanduse põhimõisted ja probleemid. Suurandmete analüüsimeetodid ja mustrid. Tarkvara R kasutamise põhivõtted. Kirjeldav statistika, andmete graafiline esitamine, põhilised statistilised testid, dispersioon- ja regressioonanalüüs R-i keskkonnas. |
|
| Õppeaine üldeesmärgid |
|---|
| Tutvustada andmekaevandamise ning võrgustike analüüsi põhimõisteid ja meetodeid. |
|
| Õppeaine õpiväljundid |
|---|
Aine läbinud üliõpilane:
• Tunneb andmekaevandamise põhimõisteid: atribuut, tunnus, kauguse ja sarnasuse funktsioon jne.
• Tunneb andmekaevandamise põhiülesandeid : klasterdamine, klassifitseerimine, võõrväärtuste analüüs ja assotsiatiivsete mustrite analüüs. |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Pole ühtegi |
| |
