|
Õppekava aineStatistika
| Õppeaine |
| Ainekood |
JK0230-1 |
| Õppeaine nimetus |
Statistika |
| Ainepunkte |
2 EAP |
| Hindamisviis |
Hindeline arvestus |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2017 JA |
| Õppeaasta |
3 |
| Semester |
Sügissemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
| Õppejõud |
| Heli Freienthal |
|
| Õppeaine sisu lühikirjeldus |
|---|
| Kujundada arusaam peamistest majandusvaldkondade suhtarvudest ja aegridade analüüsi meetoditest. |
|
| Õppeaine üldeesmärgid |
|---|
| Kujundada teadmised statistiliste andmete kogumiseks, töötlemiseks ja lihtsama analüüsi läbiviimiseks ning oskused sobiva analüüsimeetodi valikuks ja analüüsi tulemuste korrektseks tõlgendamiseks. |
|
| Õppeaine õpiväljundid |
|---|
Aine läbinud üliõpilane:
• kasutab korrektselt ja õiges kontekstis statistika põhimõisteid;
• leiab administratiivtöö valdkonna uuringu kontekstist lähtuvalt andmebaasidest sobivaid teiseseid andmeid ja kirjutab tulemuste põhjal keeleliselt korrektse uuringuaruande;
• rakendab kirjeldava ja üldistava statistika põhilisi meetodeid praktiliste ülesannete lahendamisel ning uuringuandmete analüüsimisel kasutades tabelarvutusprogrammi MS Excel või SPSS tarkvara võimalusi;
• kirjeldab kogutud andmeid nii tabeli kui ka graafilisel kujul, leiab sobivaid arvkarakteristikuid ning sõnastab analüüsi tulemuste põhjal järeldused;
• koostab eesmärgipäraste küsimustega küsimustiku kasutades kontori- ja veebipõhisetarkvara võimalusi. |
|
| Õppeaine vormi kirjeldus |
|---|
| Praktiline ülesannete lahendamine kombineeritud loenguga. E-õpe, sh videoloengud, enesekontrollitestid. |
|
| Kirjandus |
|---|
Aarma, A. ja Vensel, V. (2005). Statistika teooria põhikursus. Tallinn: Külim.
Albright, C., Zappe, C.J., Winston, W. L. (2011). Data Analyzsis, Optimization and Simulation Mdeling. Canada: South- Westwrn CENGAGE Learning
Käerdi, H. (1995). Statistika ja tõenäosusteooria majanduserialadele. Tallinn.
Lancaster, G. (2005). Reasearch Methods in Managment a concise introduction to reasearch in managment and bussiness consultancy. Elsevier Butterworth- Heinemann
Render, B., Stair, R., Hanna, M. (2009). Quantitative Analysis for Managment. Pearson Education International
Roomets, S. (2000). Statistika algkursus. Tallinn: TPÜ Kirjastus.
Sauga, A. (2017). Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele. Tallinn: TTÜ Kirjastus.
Tamm, V. (1996). Statistika baasmõisted ja –meetodid majanduses. Tartu.
Tooding, L-M. (2007). Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu.
Vainu, J. (2006). Ökonomeetria lihtsad mudelid. Tallinn: Külim.
Vallas, E. (2007) Statistika konspekt. LVRKK
Vallas, E. (2007) Statistika ülesannete kogu. LVRKK |
|
| Hindamismeetodid |
|---|
1. Teisestele andmetele põhineva artikli kirjutamine (mitteeristav hindamine).
2. Kirjalik eksam (eristav hindamine).
Hindekriteeriumid ja eksamiteemad on kirjeldatud aineprogrammis. |
|
| E-kursus(t)e nimi Moodle õpikeskkonnas (http://ekool.tktk.ee) |
|---|
https://moodle.hitsa.ee/course/index.php?categoryid=13
E-kursus "Statistika KJA 51/61" |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Statistika KJA31/41 |
| |
