|
Õppekava aineÄristatistika ja andmeanalüüs
| Õppeaine |
| Ainekood |
MMA004 |
| Õppeaine nimetus |
Äristatistika ja andmeanalüüs |
| Ainepunkte |
6 EAP |
| Hindamisviis |
Eksam |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2018 MA |
| Õppeaasta |
2 |
| Semester |
Sügissemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
| Õppeaine sisu lühikirjeldus |
|---|
| Ülevaade majandusvaldkonnas enamkasutatatavatest jaotusfunktsioonidest ja suhtarvudest ning kirjeldava ja üldistava andmeanalüüsi ning prognoosimise võimalustest kasutades tabelarvutusprogrammi. |
|
| Õppeaine üldeesmärgid |
|---|
| Luua eeldused statistiliste andmete kogumiseks, töötlemiseks, analüüsi läbiviimiseks ning analüüsi tulemuste korrektseks tõlgendamiseks erialatöös vajalikul tasemel. |
|
| Õppeaine õpiväljundid |
|---|
Aine läbinud üliõpilane:
• leiab vajalikku äristatistilist informatsiooni ning rakendab seda erialaste situatsioonide lahendamisel ja seoste loomisel;
• koostab ja lahendab majandusmatemaatilisi ülesandeid kasutades sobivaid meetodeid ja mudeleid ning analüüsib saadud tulemusi;
• valib sobivad ja rakendab kirjeldava ning üldistava statistika põhilisi meetodeid praktiliste ülesannete lahendamisel ning uuringuandmete analüüsimisel kasutades tabelarvutusprogrammi MS Excel või SPSS tarkvara võimalusi;
• analüüsib andmeid nii tabeli kui ka graafilisel kujul, leiab sobivaid arvkarakteristikuid, kasutab statistilise analüüsi tulemusi järelduste tegemiseks ja juhtimisotsuste sõnastamiseks. |
|
| Õppeaine vormi kirjeldus |
|---|
| Praktilised harjutustunnid, mis on toetatud iseseisva e-õppega Moodle keskkonnas |
|
| Kirjandus |
|---|
Aarma, A. & Vensel, V. (1996). Statistika teooria põhikursus. Kirjastus Külim. Tallinn
Aasma, A. & Levin, A.. (2015). Majandusmatemaatika ülesannete kogu.
Albright, C., Zappe, C.J.& Winston, W. L. (2011). Data Analyzsis, Optimization and Simulation Modeling. Canada. South- Westwrn CENGAGE Learning
Jurlevitš, N. (2004). Rakendusstatistika. Kirjastus Ilo. Tallinn
Lancaster, G. (2005). Reasearch Methods in Managment a concise introduction to reasearch in managment and bussiness consultancy. Elsevier Butterworth- Heinemann
Leping, V. & Kaseorg, M. (2003). Majandusinformaatika. Tartu: TÜ Kirjastus.
Listara, E. (2001). Äristatistika I. Tallinn: TTÜ Kirjastus.
Päeva, H. (1999). Majandusmatemaatika. Tallinn: Eesti Kõrgem Kommertskool
Reinumägi, R. (2017). Excel 2013-2016 tavakasutajale. Tallinn: Binari Pro.
Render, B., Stair, R. & Hanna, M. (2009). Quantitative Analysis for Managment. Pearson Education International
Sauga, A. (2003). Majandusmatemaatika I. Tallinn: Audentese Kõrgem Ärikool.
Sauga, A. (2017). Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele. Tallinn: TTÜ Kirjastus.
Tiit, E.-M.& Möls, M. (1997). Rakendusstatistika lühikursus. Tartu
Tooding, L.-M. (2007). Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes. Tartu: TÜ Kirjastus. |
|
| Hindamismeetodid |
|---|
| Eksam. Eksamiteemad ja hindekriteeriumid on kirjeldatud aineprogrammis |
|
| E-kursus(t)e nimi Moodle õpikeskkonnas (http://ekool.tktk.ee) |
|---|
Äristatistika ja andmeanalüüs MA 31/41 ja KMA 3/4
https://moodle.hitsa.ee/course/view.php?id=22634 |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Äristatistika ja andmeanalüüs KMA11/21 |
| Äristatistika ja andmeanalüüs KMA12/22 |
| Äristatistika ja andmeanalüüs MA11/21 |
| |
