|
Õppekava aineTõenäosusteooria, statistika
| Õppeaine |
| Ainekood |
RKE036 |
| Õppeaine nimetus |
Tõenäosusteooria, statistika |
| Ainepunkte |
2 EAP |
| Hindamisviis |
Hindeline arvestus |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2006 GI |
| Õppeaasta |
1 |
| Semester |
Kevadsemester |
| Aine tüüp |
Valikuline |
|
|
Aine koormused
|
| Loeng |
6 |
|
| Õppeaine sisu lühikirjeldus |
|---|
- Tõenäosusteooria põhimõisteid.
- Kombinatoorika kasutamine tõenäosuse arvutamisel.
- Täistõenäosuse valem. Bayesi valem.
- Bernoulli valem.
- Statistika aine ja meetodid. Vaatlustulemuste rühmitamine, tabelid.
- Keskmised.
- Variatsiooninäitarvud ja dispersioonianalüüs.
- Binoomjaotus. Normaaljaotus.
- Aegridade analüüs.
- Indeksid.
- Nähtuste vahelised seosed.
|
|
| Õppeaine üldeesmärgid |
|---|
| Anda süvendatud teadmisi tõenäosusteoorija ja statistika elementidest ning arendada teemadega seotud praktilisi oskusi |
|
| Õppeaine õpiväljundid |
|---|
Tudeng:
- oskab rakendada tõenäosuspõhimõisteid, teoreeme ülesannete lahendamisel;
- oskab kirjeldada tunnuseid, koostada sagedustabelit, diagramme; sorteerima statistilisi andmeid;
- tunneb statistilisi keskmisi;
- oskab võrrelda keskväärtusi ja teisi arvnäitajaid;
- tunneb tunnuste vahelised seoseid ( korrelatsiooni). |
|
| Õppeaine vormi kirjeldus |
|---|
Auditoorne töö - loengud, praktikumid. Iseseisev töö - loengumaterjali läbitöötamine, harjutusülesannete lahendamine, ettevalmistus kontrolltöödeks ning arvestustööks
|
|
| Kirjandus |
|---|
1. Gurski J. Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika elemendid. Tallinn, Valgus, 1986.
2. Jõgi A. Tõenäosusteooria, I osa. Tallinn, TTÜ kirjasus, 2000.
3. Jõgi A. Tõenäosusteooria, II osa. Tallinn, TTÜ kirjasus, 2000.
4. Käerdi H. Statistika ja tõenäosusteooria alused. Tallinn, ERA, 1997.
5. Keres K. ja Levin A. Matemaatiline statistika. Ülesannete kogu. 2006.
|
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Pole ühtegi |
| |
